11 de Junio de 2022
Reserva tu entrada gratuita para los talleresWiDS Valencia es un evento independiente organizado por las embajadoras Andrea Naranjo, Elena M. Codonyer, Laura Porto, Marta Hernández, Matea Jermanis, que forma parte de la conferencia anual WiDS Worldwide organizada por la Universidad de Stanford y con más de 200 ubicaciones en todo el mundo, que presenta a mujeres destacadas que realizan un trabajo excepcional en el campo de la ciencia de datos. Todos los géneros están invitados a asistir a todos los eventos de la conferencia WiDS Worldwide.
Ana Jiménez es ingeniera de Telecomunicaciones con máster en ingeniería Biomédica por la Universidad Politécnica de Valencia. Actualmente trabaja como Responsable de Innovación en IA en Quibim SL, empresa dedicada al uso de técnicas de aprendizaje profundo aplicadas a la imagen médica radiológica. Ana está finalizando su tesis doctoral centrada en el uso de IA y biomarcadores de imagen en el estudio de enfermedades hepáticas y metabólicas. Además, es profesora de aprendizaje profundo en el CIPFP de Mislata. Ana ha participado y coordinado diferentes proyectos europeos H2020 centrados en el estudio del cáncer a través de la IA y el análisis de imagen. Es autora de más de 10 publicaciones científicas y capítulos de libro, habiendo presentado su investigación en diferentes congresos nacionales e internacionales.
Anabel es licenciada en Matemáticas y Estadística y Doctora en Matemáticas. Actualmente es docente e investigadora en el departamento de Estadística e Investigación Operativa en el que además es editora de la revista de divulgación estadística BEIO, además es Presidenta de la Sociedad Española de Bioestadística. Su investigación se centra en el desarrollo de técnicas estadísticas que permitan entender cual es la mejor forma de modelizar matemáticamente un proceso de interés. En esta área, ha colaborado con grupos de investigación tanto europeos como de Estados Unidos y Australia. Y en el ámbito de la divulgación Anabel, más conocida como BayesAna, participa en varios programas de radio como Raiz de 5 en Radio 5 o la tertulia científica de Pròxima Parada en la radio de APunt. También es autora del blog “BayesAna: Estadística (casi) por todas partes” que fue galardonado como mejor blog en ciencia en los Premios 20Blogs edición 2021
Investigadora en Political Watch. Licenciada en Relaciones Internacionales por la Universidad Católica de Salta en Argentina, cuenta con un Máster en Cooperación Internacional y Gestión de Políticas Públicas, Programas y Proyectos de Desarrollo por la Universidad Internacional Menéndez Pelayo en alianza con el Instituto Ortega y Gasset, además de una especialización en Coherencia de Políticas para el Desarrollo Sostenible dictado por el UNSSC. Cuenta con experiencia en consultorías de cooperación y gestión de proyectos de donantes públicos y privados (FIIAPP, Generalitat de Catalunya, Diputació de Barcelona, Open Society Foundations). Por otro lado cuenta con experiencia, en consultorías de investigación y análisis de políticas de desarrollo, trabajando para instituciones españolas e internacionales, dentro de Political Watch destacan investigaciones realizadas para entidades de la sociedad civil como UNICEF o ISGlobal en el análisis de las aportaciones de la cooperación española a la Salud Global y a la Salud Global infantil.
Inés Huertas es una científica de datos que trabaja como Head of Data & AIHead of Data & AI en Kairós Digital Solutions. Está detrás del proyecto @WeTheHumansTT que se enfoca en la responsabilidad humana detrás Inteligencia Artificial. También ha sido coordinadora Rladies Madrid, Cofundadora de W Startup C y en 2018 ganó el premio EY Entrepreneurial Winning Women Europe Class destinado a mujeres fundadoras de empresas con sede en Europa.
Abogada especializada en propiedad intelectual y dibujante. Se licenció a través de la Universitat de Valencia y desde 2017 explica el derecho con dibujos, creando cómics jurídicos, infografías y contratos diseñados. Desde 2020 es la capitana de Akme, una consultora visual de derecho especializada en el derecho del entretenimiento y la cultura pop, con especialidad en ilustración, comics, animación y videojuegos. También es profesora de inteligencia artificial, derecho de internet, e-commerce, producción de animación, efectos especiales y videojuegos así como en fotografía. Su punto fuerte es hacer sencillo lo complejo para ello une sus dos pasiones: el derecho y el dibujo.
Investigadora del Centro de Investigación Príncipe Felipe (CIPF). Es licenciada en Matemáticas por la Universitat de València (UV), posee un Máster en Matemática Computacional por la Universitat Jaume I, y es Doctora en Computación por la Universitat Politècnica de Catalunya. Ha trabajado como docente universitaria en la UV y en diferentes centros de investigación, aplicando las matemáticas a temas como la aeronáutica o la biología. Actualmente trabaja como bioinformática en la Unidad de Bioinformática y Bioestadística del CIPF, donde investiga sobre las diferencias de sexo en salud a partir de datos genómicos y transcriptómicos.
Mañana - Talleres | |
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11:30 | Bienvenida WiDS Valencia |
11:35 | Extracción y visualización de datos como herramientas de comunicación Belén Agüero |
11:35 | Análisis de imágenes haciendo uso de técnicas de aprendizaje profundo Ana Jimenez Pastor |
13:30 | Comida y Networking Time |
Tarde - Charlas | |
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15:30 | Bienvenida WiDS Valencia |
15:35 | Diferencias de sexo en salud: ¿Qué dicen nuestros genes? Marta Hidalgo García |
16:10 | Estadística Bayesiana para predecir el Alzheimer Anabel Forte |
16:50 | Coffee Break |
17:20 | I.A y la responsabilidad humana Inés Huertas |
18:00 | I.A creadora ¿I.A autora? Marelisa Blanco |
El objetivo del taller es realizar una introducción a algunas herramientas y técnicas de extracción y visualización de datos orientados a comunicar de manera más clara información diversa. Se presentarán herramientas sencillas y de uso gratuito que pueden facilitar el trabajo de análisis y comunicación de los datos a diferentes públicos, facilitando así su comprensión.
Reserva tu entrada para los talleresEl aprendizaje profundo ha revolucionado el sector de la medicina, especialmente, en aquellas áreas más digitalizadas como es la imagen médica radiológica. Seguro que a muchos de vosotros os han realizado alguna vez una radiografía, un TAC o una resonancia magnética. ¿Os gustaría saber cómo puede aplicarse la IA a este tipo de imágenes y contribuir en la ayuda al diagnóstico? En este taller vamos a enfatizar en las principales aplicaciones de estas técnicas y vamos a ver cómo podemos implementar una solución, basadas en redes neuronales convolucionales, para tratar de resolver un problema actual en los departamentos de radiología de los hospitales.
Reserva tu entrada para los talleresVivimos un momento de apogeo en EL SUEÑO, ese que nos acompaña desde tiempos inmemoriales: crear una inteligencia parecida a la nuestra, una inteligencia artificial, mucho han evolucionado las escuelas simbolistas y conectivistas y parece que, por fin, empezamos a rozar con los dedos ese sueño, ingenios, dibujos, creaciones, todo eso y más pueden desarrollar las inteligencias artificiales actuales. Pero (siempre tiene que haber un pero), la legalidad apareció y debemos preguntarnos ¿Qué pasará con las creaciones de las inteligencias artificiales? ¿Pueden ser autoras? ¿a quién pertenecen las creaciones? ¿Puedo usar estas obras para entrenar a mi inteligenica artificial? ¿tengo que pedir permiso?
Desde la secuenciación del genoma, la biotecnología y la bioinformática han abierto las puertas a una cantidad de información genética sin precedentes. Se ha pasado de tener que estudiar los genes aisladamente a poder analizar información de todos los genes de miles de individuos a la vez. Esto ha supuesto una revolución tanto en la manera de investigar como en los resultados, con aplicaciones a la biología, la medicina e incluso la historia. Sin embargo, aún quedan muchas preguntas por responder, por ejemplo, por qué algunas enfermedades parecen afectar de forma diferente a hombres y a mujeres.
Predecir la ocurrencia de una enfermedad como el Alzheimer es una tarea compleja en la que intervienen multitud de factores tanto genéticos como ambientales. En este contexto cobran especial relevancia las técnicas estadísticas que permiten determinar qué variables son las que mejor nos ayudan en este propósito. En particular, la Estadística Bayesiana, mediante una técnica conocida como “Ponderación Bayesiana de Modelos” (BMA por sus siglas en inglés) es la base detrás de un prototipo de aplicación web que permitirá a tu doctor o doctora establecer la probabilidad de que desarrolles Alzheimer en los próximos años, dadas tus condiciones de salud.
Esta jornada va dirigida a personas, sin distinción de género, que tengan interés en Ciencia de Datos.
Sí. Es una jornada para conversar sobre Ciencia de Datos y tecnología y cualquiera puede asistir.
Escríbenos a widsvalencia@gmail.com
Sí, todo el evento es gratuito.
Las Naves. Carrer de Joan Verdeguer, 16, 46024 València, Valencia